PostgreSQL vs. MySQL 2026: Welche Datenbank sollten Sie wählen?

Im Jahr 2026PostgreSQLundMySQLbleiben die beiden beliebtesten relationalen Open-Source-Datenbanken. PostgreSQL hat in Umfragen zu Entwicklerpräferenzen einen Spitzenplatz eingenommen, während MySQL Milliarden von WordPress- und älteren Web-App-Installationen unterstützt. Dieser umfassende Vergleich hilft Ihnen bei der Auswahl der richtigen Datenbank für Ihr Projekt.

Kurzübersicht

• PostgreSQL:Objektrelationales DBMS, ACID-konform, standardorientiert, erweiterte Funktionen (JSON, Arrays, Fensterfunktionen, Volltextsuche)
• MySQL:Relationales DBMS, weit verbreitet, hervorragende Leseleistung, starke Replikation, breite Hosting-Unterstützung

SQL-Konformität und Funktionen

PostgreSQL ist besser mit dem SQL-Standard kompatibel. Es unterstützt vollständig CTEs, Fensterfunktionen, rekursive Abfragen und laterale Verknüpfungen. MySQL hat in 8.0 und CTEs Fensterfunktionen hinzugefügt, aber einige Randfälle weichen vom Standard ab.

-- PostgreSQL: Window function with FILTER
SELECT
  department,
  salary,
  AVG(salary) FILTER (WHERE active = true)
    OVER (PARTITION BY department) AS dept_avg_active
FROM employees;

-- MySQL 8.0 equivalent (no FILTER support in window functions)
SELECT
  department,
  salary,
  AVG(CASE WHEN active = 1 THEN salary END)
    OVER (PARTITION BY department) AS dept_avg_active
FROM employees;

JSON-Unterstützung

Der JSONB-Typ von PostgreSQL ist leistungsfähiger – er indiziert JSON-Felder und unterstützt komplexe Abfragen. Der JSON-Typ von MySQL funktioniert gut, es mangelt ihm jedoch an einer gewissen Operatorvielfalt.

-- PostgreSQL JSONB indexing
CREATE INDEX idx_user_prefs ON users USING GIN(preferences);

SELECT * FROM users
WHERE preferences @> '{"theme": "dark"}';

-- MySQL JSON query
SELECT * FROM users
WHERE JSON_EXTRACT(preferences, '$.theme') = 'dark';

Leistung

MySQL war in der Vergangenheit für einfache leseintensive Workloads (SELECT mit Indizes) schneller. PostgreSQL bietet eine bessere Leistung bei komplexen Abfragen, Analysen und schreibintensiven Arbeitslasten. Mit den Verbesserungen des PostgreSQL 17-Abfrageplaners hat sich die Lücke erheblich verringert. Bei OLTP-Workloads sind sie im Wesentlichen gleich.

Replikation und Hochverfügbarkeit

Beide unterstützen die Streaming-Replikation. Die Gruppenreplikation und der InnoDB-Cluster von MySQL sind für Multi-Primär-Setups geeignet. Die logische Replikation von PostgreSQL (v10+) und Patroni sind der Standard für HA-Setups. AWS RDS und Aurora unterstützen beide.

Erweiterungen und Ökosystem

PostgreSQL gewinnt deutlich bei den Erweiterungen: PostGIS (geografisch), pgvector (KI-Einbettungen), TimescaleDB (Zeitreihen), Citus (verteilt) und der integrierten Volltextsuche. Im Jahr 2026 macht pgvector PostgreSQL zur bevorzugten Datenbank für KI-Anwendungen.

-- pgvector: Store and search AI embeddings
CREATE EXTENSION vector;

CREATE TABLE documents (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  content TEXT,
  embedding vector(1536)
);

-- Find 5 nearest neighbors
SELECT content, embedding <=> '[0.1, 0.2, ...]'::vector AS distance
FROM documents
ORDER BY distance LIMIT 5;

Wann Sie PostgreSQL wählen sollten

• Komplexe Abfragen, Analysen, Berichte
• JSON/JSONB-Dokumentenspeicher mit Indizierung
• Geodaten (PostGIS)
• KI/ML-Anwendungen (pgvector)
• Strenge Einhaltung der SQL-Standards
• Neue Projekte im Jahr 2026 – Standardauswahl

Wann Sie MySQL wählen sollten

• WordPress- oder PHP-Anwendungen (MySQL ist der Standard)
• Legacy-Systeme bereits auf MySQL
• Hoher Lesedurchsatz bei einfachen Abfragen
• Shared-Hosting-Umgebungen (MySQL mehr verfügbar)

Fazit

Wählen Sie für neue Projekte im Jahr 2026 PostgreSQL. Seine erweiterten Funktionen, pgvector für KI und bessere SQL-Konformität machen es zur besten Wahl. Bleiben Sie bei MySQL, wenn Sie WordPress verwenden oder eine bestehende MySQL-Infrastruktur beibehalten.